Référencement naturel

Le SEO, ou Search Engine Optimization, désigne l’ensemble des techniques visant à améliorer la visibilité d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche comme Google, afin d’augmenter son trafic organique (naturel / « gratuit »).

Le GEO, ou Generative Engine Optimization, est un nouveau moyen d’apparaître sur Google, à partir des IA génératives. En d’autre terme, le GEO vise à optimiser le contenu du site internet pour qu’il soit lu, compris et cité par les intelligences artificielles.

Concrètement, le GEO n’a pas un impact direct sur les clics ou le trafic vers le site, mais permet à la marque d’être visible ! 

L’objectif derrière le GEO est d’être la source citée dans la réponse générée par l’IA, contrairement au SEO qui est d’être classé le plus haut possible dans une liste de lien.

Le SEO est crucial car il permet d’attirer un trafic qualifié et « gratuit » vers un site web, ce qui peut augmenter sa visibilité, sa notoriété et donc son chiffre d’affaires.

Les principales techniques de SEO incluent la rédaction de contenu pertinent (rédaction d’articles de blog), l’optimisation du contenu des pages existantes (mots-clés, balises, etc.), la création de liens de qualité, l’amélioration de la structure du site et l’optimisation de la vitesse de chargement des pages.

Les résultats du SEO peuvent varier en fonction de nombreux facteurs tels que la concurrence sur votre marché, la qualité du contenu et les efforts de référencement. En général, il faut quelques mois pour commencer à observer des améliorations significatives.

Bien entendu ! Le référencement naturel de votre site est accessible à tous les sites internet, qu’ils soient petits ou grands mais également à tous les secteurs d’activités. Cependant, il demande du temps, des ressources et une bonne stratégie pour obtenir des résultats durables dans le temps.

Pour comprendre comment optimiser son site pour le GEO, il faut avant tout comprendre comment fonctionnent globalement les moteurs IA. 

Généralement, les moteurs utilisent le RAG (Retrieval-Augmented Generation) :

• Récupération (Retrieval) : L’IA cherche des informations pertinentes sur le web.
• Sélection : Elle filtre ces informations selon leur autorité et leur clarté.
• Génération : Elle rédige une réponse en langage naturel en se basant uniquement sur les faits trouvés dans ces documents sélectionnés.

Donc, si le contenu est trop complexe, mal structuré ou qu’il manque de preuves factuelles (chiffres, éléments prouvés, diverses données…) l’IA ignore l’information afin de donner le moins possible de fausses informations.